Ученые часто используют шахматы и другие игры на логику для проверки возможностей интеллекта компьютеров. Так, в апреле этого года машина сумела победить нескольких топовых игроков в Го – популярную китайскую «настолку».  

Стремительное развитие технологий позволяет использовать для экспериментов видеоигры, причем достаточно сложных представителей. Команда DeepMind практиковала АІ на оригинальном StarCraft, а теперь в сотрудничестве с Blizzard создала StarCraft II API – инструментарий, который пригодится исследователям и энтузиастам, заинтересованным в развитии сферы искусственного интеллекта.

По мнению сотрудников DeepMind, научно-фантастическая RTS идеально подходит для их работы из-за своей многослойности. Хотя ее основная цель и состоит в уничтожении противника, для ее успешной реализации необходимо выполнять несколько подзадач: собирать ресурсы, строить базу и т.д. Одна партия может длиться несколько минут, другая – больше часа. Поэтому успешные действия вначале не гарантируют победы в середине или финале игры.


Это создает проблемы для машин (и для некоторых людей), которые испытывают  трудности с причинно-следственными связями. С помощью StarCraft 2 API ученым мужам будет проще задавать сценарии игровых ситуаций или алгоритмы обучения и «прогонять» их тысячах, а то и миллионах игр, чтобы выявить тенденции.

Остается только надеяться, что ИИ не станет гениальным стратегом, который способен очень успешно истреблять Терранов – т.е. людей. 

Читать другие статьи